Curso Advanced Analytics en la nube Panamá
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CURSO DE ADVANCED
ANALYTICS EN LA NUBE
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INFORMACIÓN
DE INSCRIPCIÓN
Aprende a conectar diversas fuentes de información
Realiza extracción y transformación de la data de manera ágil
Este curso le permitirá crear un modelo de Machine learning desde cero en la nube, de forma de que la carga de datos, la limpieza y transformación de la data, el entrenamiento del modelo y la puesta en producción se realice en servidores externos sin tener la necesidad de contar con hardware propio.
OBJETIVOS
• Explorar y definir ambientes analíticos en la nube y sus potencialidades.• Cargar la data en ambiente de la nube.
• Conocer distintos modelos y técnicas de Machine Learning.
• Diseñar modelos dentro de Azure Machine Learning.
SOLICITUD DE INSCRIPCIÓN
Comienza el proceso de inscripción a este programa reservando tu cupo.
¿QUIÉNES PUEDEN REALIZAR ESTE CURSO?
Profesionales como: ingenieros, informáticos, tecnológicos y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia de analítica de datos.
Inicio: 25 de enero de 2020
Horario: 9:00am a 5:00pm
Inversión: USD $390 + ITBMS
Lugar: Microsoft Panamá PH Financial Park Torre A, Piso 32, Costa del Este, Panamá.
INCLUYE
- Certificado de participación
- Material digital
- Acceso campus virtual
- Refrigerio liviano de cortesía
- Tarifa especial de parqueo
PROFESOR
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Cesár Hormazábal
Ingeniero en industrias con mención en matemáticas, Pontificia Universidad Católica, Santiago, Chile. Con conocimientos de programación en R, Javascript, SQL y DAX. Experto en desarrollo de modelos predictivos y de optimización, con conocimientos en probabilidades, machine learning y modelación estocástica. Actualmente trabaja en LightHouse Lab, cofundador y encargado de Data Science, ha generado modelos de fuga de clientes, predicción de fallas en camiones mineros, modelos de riesgo, segmentación de clientes, modelos de recomendación y optimización. Ha desarrollado reportes administrativos en Power BI y Shiny. Ejerció como docente en la Santo Tomás, Universidad Austral, Pontificia Universidad Católica de Chile y en Metriclearning, en este último haciendo clases de machine learning, Dax, y Power BI.Actualmente es parte de los facilitadores estables de Data Science Institute para Centro América y Sudamérica.
REQUISITOS
REQUISITOS: El curso requiere que los participantes cuenten con conocimientos básicos de computación. Recuerde llevar laptop para seguir la secuencia del curso con el programa instalado de Power BI, ya que en el curso tendrá talleres prácticos. A través del campus virtual de Data Science Institute se le entregaran las instrucciones adecuadas para su correcta instalación.
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![](/wp-content/uploads/2019/07/MODULO-1.png)
TIPOS DE MODELO
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MACHINE LEARNING
DE BOSQUE Y SU
PARAMETRIZACIÓN
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ENFOQUE A MODELOS
![](/wp-content/uploads/2019/07/MODULO-5.png)
SOBREAJUSTE Y
CREACIÓN DE
VARIABLES
Y POTENCIADO
LOS MODELOS
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MÉTODOS DE PAGO
Pago en línea
Otras opciones de pagos
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